優化新聞

怎么樣去做網站分析?

作者:原創   發布時間: 2018/1/16 11:27:41

  分析數據­

  下面我提供我在從數據分析方面的一些思考和優化網站的一些步驟:

  就像100米自由泳的運動員與100米賽跑的運動員不能相提并論,一個網站也不合適跟其他網站進行對比。最好的方法是長時間記錄網站的趨勢,跟歷史進行對比,理解網站是否有提升。就像游泳運動員不斷提升,打破自己的記錄

  在訪客參與度方面,沒有絕對的真理。訪問中pv的數量高也許是好事(對內容網站來說),也許是壞事(對問答幫助類網站來說),或者沒有指示意義(對flash和ajax型網站來說)。然而時間很有可能是訪客參與度相關度比較高的指標。

  跳出率監控引入的網站流量的質量,如果訪客根本不與你的網站發生互動,那么你的網站很可能有問題:吸引了錯誤的訪客或者欺騙了訪客

  訪客到達你的網站的搜索關鍵詞能告訴你他來網站的目的。高跳出率的關鍵詞說明他們的目標需求沒有達成。有可能是關鍵詞本身相關性不高但排名較高,也有可能是訪客到達的這個頁面沒有合適的calltoaction告訴他該怎么做。

  站內搜索會清晰的告訴你訪客需要的內容是什么。所以可以關注哪些關鍵詞的參與率較高(可以觀察搜索后的網站停留時間),或者哪些搜索結果讓訪客離開(搜索后的退出率)。也許用戶在尋找你沒有銷售的一款產品,也許你的站內搜索有問題,導致一些重要產品的搜索無結果。google證明了搜索對用戶來說是極之重要的,所以必須要重視。

  數據可視化就像雨中汽車擋風玻璃的雨刷,讓駕駛員可以看得更清楚。有大量的圖表工具可以實現數據的可視化。如果你喜歡數字,是挺好的。但不能假設每個人都喜歡數字。事實上大部分人是討厭數字的。所以需要使用線圖,餅圖,熱圖等工具進行數據可視化,方便其他人員理解這些數據。

  需要知道的是,數據分析有三種結果(如上面的網站分析流程圖所示)

  發現一些很明顯的導致網站轉化問題的問題。->立即修正

  產生一個新的假設->進行分離測試

  發現數據采集問題,重要數據丟失或者不準確->修正數據采集中的問題

  分離測試­

  在沒有經過充分測試之前就完全改版是很不明智的。進行測試,我們可以降低由于設計上的問題造成的收益減少,同時為決策提供科學的支持。但試驗的最有趣的地方不是最后的結果,而是對客戶的學習理解的過程。測試提供一個機會讓你去了解客戶喜歡什么,不喜歡什么,什么會影響客戶的轉化。這些有助于設計出更滿足客戶需要的網站,提升網站的轉化。­

  網站分析師必須不斷去嘗試,快速試錯,測試各種選項。理解應該是由客戶決定,而不是設計師或者網站管理員決定網站是什么樣的。試驗和測試以民主的方式對一個設想進行判定。這意味著組織里的每一個人都可以提出自己的設想,最終由客戶(市場)評判哪個是最好的。這是科學的判斷方式。­

  網站測試的一些技巧:

  不是只有著陸頁才能做測試:測試應該在全站開展.像網站退出率較高的頁面和可能產生收入的地方

  從小做起:應用測試工具(和技巧)從小試驗(不需要高層許可的地方)開始做起。在你熟悉了測試工具和相應的技巧后,可以嘗試對一些重要的頁面進行測試。但只針對小部分群體(或者低價值群體)。然后再做一些更重大的測試。

  監控多目標:當首要目標的轉化提升的時候,可能會降低一些次要的轉化(如注冊或者郵件訂閱),這些可能會對網站的長期發展產生負面影響。

  測試不同細分群體:不同的細分群體如地理位置的不同或者操作系統(mac,pc)可能有完全不同的行為。所以測試應該針對不同細分群體,以理解他們之間的行為差異。

  采取行動­

  巴西人有一句很有名的名言:翻譯出來的意思就是“煮熟的鴨子飛了”。一個網站分析師成功克服前面的各種困難,得出一些有效的洞見,但在行動上被卡住了,得不到執行,就相當于“煮熟的鴨子飛了”。沒有行動的網站分析是沒有意義的,網站分析的價值最終要靠對分析洞見的執行,實現對網站的優化展現。­

  下面是幫助你克服執行瓶頸的一些技巧:

  獲得管理層的支持:由于涉及到任務優先順序的設定及資源的分配,所以必須獲得管理層的支持。

  從小出發:從小出發有助于人們理解網站分析的價值,知道應該期待什么,更好的使用工具,也讓他們理解需要他們做哪些配合。

  友好:友好地與其他人進行溝通,有助于你更好的完成任務,而不是被抵抗。

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